Introducción de Nuestro Modelo Pequeño Más Económico
En OpenAI, nuestra misión es hacer que la inteligencia avanzada sea accesible para todos. Hoy, estamos emocionados de presentar GPT-4o Mini, nuestro modelo pequeño más rentable hasta la fecha. Este modelo está diseñado para ampliar significativamente la gama de aplicaciones que pueden utilizar IA al ofrecer costos significativamente más bajos. GPT-4o Mini obtiene un 82% en el benchmark MMLU y supera a GPT-41 en preferencias de chat en la tabla de clasificación de LMSYS. Su precio es de solo 15 centavos por millón de tokens de entrada y 60 centavos por millón de tokens de salida, siendo un orden de magnitud más asequible que los modelos anteriores y más de un 60% más barato que GPT-3.5 Turbo.
Soluciones de IA Versátiles y Asequibles
El bajo costo y la latencia de GPT-4o Mini permiten una amplia gama de aplicaciones. Puede manejar tareas que requieren encadenar o paralelizar múltiples llamadas a modelos, como llamar a múltiples API, procesar grandes volúmenes de contexto como un código base completo o historial de conversaciones, o interactuar con clientes a través de respuestas de texto rápidas en tiempo real, como en chatbots de soporte al cliente.
Actualmente, GPT-4o Mini soporta texto y visión en la API, con planes para incluir texto, imagen, video y audio como entradas y salidas en el futuro. El modelo tiene una ventana de contexto de 128K tokens, admite hasta 16K tokens de salida por solicitud, y posee conocimientos hasta octubre de 2023. Gracias a un tokenizador mejorado compartido con GPT-4o, ahora es aún más rentable manejar texto en otros idiomas.
Un Modelo Superior para Inteligencia Textual y Multimodal
GPT-4o Mini supera a GPT-3.5 Turbo y otros modelos pequeños en benchmarks académicos tanto para inteligencia textual como para razonamiento multimodal, y soporta el mismo rango de idiomas que GPT-4o. Destaca en la llamada de funciones, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones que obtienen datos o realizan acciones con sistemas externos, y muestra un rendimiento mejorado en contexto largo comparado con GPT-3.5 Turbo.
Rendimiento en Benchmarks Clave
GPT-4o Mini ha sido evaluado en varios benchmarks clave:
- Tareas de Razonamiento: GPT-4o Mini destaca en tareas de razonamiento que involucran tanto texto como visión, obteniendo un 82.0% en MMLU, comparado con 77.9% para Gemini Flash y 73.8% para Claude Haiku.
- Proficiencia en Matemáticas y Codificación: Lidera en razonamiento matemático y tareas de codificación, obteniendo un 87.0% en MGSM para razonamiento matemático, y un 87.2% en HumanEval para rendimiento en codificación, superando a modelos pequeños anteriores.
- Razonamiento Multimodal: GPT-4o Mini también muestra un fuerte rendimiento en MMMU, obteniendo un 59.4%, comparado con 56.1% para Gemini Flash y 50.2% para Claude Haiku.
Colaboraciones e Insights
En el desarrollo de GPT-4o Mini, colaboramos con socios como Ramp y Superhuman, quienes encontraron que superaba significativamente a GPT-3.5 Turbo en tareas como extraer datos estructurados de recibos y generar respuestas de correo electrónico de alta calidad a partir del historial de conversaciones.
Medidas de Seguridad Integradas
La seguridad es integral en nuestros modelos, reforzada en todo el proceso de desarrollo. Durante el preentrenamiento, filtramos información no deseada como discursos de odio, contenido para adultos y spam. Postentrenamiento, alineamos el comportamiento del modelo con nuestras políticas utilizando técnicas como el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF) para mejorar la precisión y confiabilidad de las respuestas.
GPT-4o Mini incluye las mismas mitigaciones de seguridad que GPT-4o, evaluadas usando evaluaciones automatizadas y humanas según nuestro Marco de Preparación. Más de 70 expertos externos en campos como psicología social y desinformación han probado GPT-4o para identificar riesgos potenciales, los cuales hemos abordado. Los insights de estas evaluaciones han mejorado la seguridad tanto de GPT-4o como de GPT-4o Mini.
Técnicas de Seguridad Mejoradas
Basándonos en estos aprendizajes, mejoramos la seguridad de GPT-4o Mini utilizando nuevas técnicas informadas por nuestra investigación. GPT-4o Mini en la API es el primer modelo en aplicar nuestro método de jerarquía de instrucciones, que mejora la resistencia del modelo a jailbreaks, inyecciones de prompts y extracciones de prompts del sistema. Esto hace que las respuestas del modelo sean más fiables y seguras para aplicaciones a gran escala.
Continuaremos monitoreando el uso de GPT-4o Mini y mejorando su seguridad a medida que identifiquemos nuevos riesgos.
Disponibilidad y Precios
GPT-4o Mini ya está disponible como un modelo de texto y visión en la Assistants API, Chat Completions API y Batch API. Los desarrolladores pueden usarlo por 15 centavos por millón de tokens de entrada y 60 centavos por millón de tokens de salida (equivalente a aproximadamente 2500 páginas en un libro estándar). La afinación para GPT-4o Mini se implementará en los próximos días.
Los usuarios de ChatGPT Free, Plus y Team pueden acceder a GPT-4o Mini a partir de hoy, reemplazando a GPT-3.5. Los usuarios empresariales también tendrán acceso a partir de la próxima semana, en línea con nuestra misión de hacer los beneficios de la IA accesibles para todos.
Mirando al Futuro
En los últimos años, la inteligencia artificial ha avanzado notablemente, acompañada de reducciones significativas en los costos. Por ejemplo, el costo por token de GPT-4o Mini ha disminuido en un 99% desde la introducción de text-davinci-003 en 2022. Seguimos comprometidos con esta trayectoria, reduciendo costos mientras mejoramos las capacidades del modelo.
Visualizamos un futuro donde los modelos se integren perfectamente en cada aplicación y sitio web. GPT-4o Mini allana el camino para que los desarrolladores construyan y escalen aplicaciones de IA poderosas de manera más eficiente y asequible. El futuro de la IA se está volviendo más accesible, confiable y presente en nuestras experiencias digitales diarias, y estamos emocionados de continuar liderando el camino.
Noticias de AI Music